CAR Codex Auto-Runner：AI 编程智能体协作框架完全指南

§1 学习目标

学完本文档后，你将能够：

• 理解 CAR（Codex Auto-Runner）的核心概念与设计哲学
• 掌握 CAR 的三种交互方式：Web UI、CLI、聊天应用（Telegram/Discord）
• 了解 Tickets 作为控制平面的工作原理
• 学会在项目中安装、配置和运行 CAR
• 掌握创建和管理 CAR Tickets 的方法
• 理解 Project Manager Agent（PMA）的使用场景
• 能够在团队中推广和应用 CAR 协作工作流

§2 项目概述

2.1 什么是 CAR

CAR（Codex Auto-Runner，官方仓库：Git-on-my-level/codex-autorunner）是一个AI 编程智能体元协调框架（meta-harness for coding agents）。它不是另一个编码智能体，而是为已有的 AI 编程工具（如 Codex、Opencode）提供协调能力，让它们能够长时间运行复杂任务，而无需人工持续监督。

Claude Code Skills & Plugins：AI 编程智能体技能库完全指南

§1 学习目标

学完本文档后，你将能够：

• 理解 Claude Code Skills 的核心概念与设计理念
• 掌握在 Claude Code、OpenAI Codex、Gemini CLI、OpenClaw 等 11 个 AI 编程工具中安装和使用技能的方法
• 了解 205 个技能的分类体系与核心功能
• 学会使用 convert.sh 脚本将技能转换为不同工具的原生格式
• 掌握开发新技能的规范与工作流程
• 理解 Skills、Agents、Personas 三层架构的适用场景
• 能够在团队中推广和应用这套技能系统

§2 项目概述

2.1 什么是 Claude Code Skills

Claude Code Skills（官方仓库：alirezarezvani/claude-skills，简称 Skills）是目前最全面的开源 AI 编程智能体技能库，收录了 205 个生产级技能（Skills）和插件（Plugins），支持 11 个主流 AI 编程工具。项目获得了 8,200+ GitHub Stars，973 Forks，由开发者 alirezarezvani 维护，采用 MIT 许可证开源。

Claude How-To 完整指南：从入门到精通的视觉化实战手册

本文导航

• 学习目标
• 原理分析
• 架构分析
• 功能详解
• 使用说明
• 开发扩展
• 最佳实践
• FAQ

§1 学习目标

学完本文后，你将能够：

1. 掌握 Claude Code 核心概念 — 理解 CLI 工具、交互模式、Agent 架构
2. 熟练使用 Copy-Paste 模板 — 立即应用到实际项目中，无需从零摸索
3. 构建 Claude Code Agent 工作流 — 自动化代码审查、重构、测试生成
4. 精通高级模式 — 多轮对话、上下文管理、工具调用
5. 避开常见陷阱 — 理解 Token 限制、会话状态、权限边界

§2 原理分析

2.1 Claude Code 是什么

Claude Code 是 Anthropic 官方发布的命令行工具，让开发者直接在终端中与 Claude 对话，利用大语言模型辅助编程。它不是简单的"问答机器人"，而是一个能够读写文件、执行命令、搜索代码库的 AI Agent。

Promptfoo LLM 评测工具：从入门到精通

目标读者：AI 应用开发者、LLM 研究员、Prompt 工程师、测试工程师 前置知识：了解 LLM 基础概念、有 JavaScript/TypeScript 或 Python 开发经验 预计学习时间：1-2 小时（入门），3-4 小时（精通）

WorldMonitor 地缘政治监测系统：从入门到精通

目标读者：地缘政治研究者、国际关系分析师、金融市场从业者、AI 预测领域开发者 前置知识：了解国际关系基础概念、有 Python 数据分析经验 预计学习时间：1-2 小时（入门），4-6 小时（精通）

GitNexus 智能 GitHub 管理 Agent：从入门到精通

目标读者：DevOps 工程师、GitHub 管理员、CI/CD 开发者、AI 编程爱好者 前置知识：了解 GitHub 基础操作、有 Node.js 开发经验 预计学习时间：1-2 小时（入门），3-4 小时（精通）